{"id":1374,"date":"2026-08-24T20:32:26","date_gmt":"2026-08-25T02:32:26","guid":{"rendered":"https:\/\/folken-it.com\/?p=1374"},"modified":"2026-08-24T20:32:28","modified_gmt":"2026-08-25T02:32:28","slug":"como-obtener-el-septimo-salario-mas-alto-de-la-tabla-employees-usando-sql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/folken-it.com\/?p=1374","title":{"rendered":"C\u00f3mo obtener el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto de la tabla EMPLOYEES usando SQL"},"content":{"rendered":"\n

Una pregunta cl\u00e1sica en entrevistas t\u00e9cnicas de SQL, Oracle y bases de datos<\/strong> es:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u00bfC\u00f3mo obtener el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto de una tabla de empleados?<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Aunque parece una consulta sencilla, existen varias formas de resolverla. Adem\u00e1s, hay una consideraci\u00f3n importante: \u00bfqu\u00e9 sucede cuando varios empleados tienen el mismo salario?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo utilizaremos una tabla llamada EMPLOYEES<\/strong> con una columna llamada SALARY<\/strong> y veremos diferentes m\u00e9todos para encontrar el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Tabla EMPLOYEES<\/h1>\n\n\n\n

Supongamos que tenemos los siguientes datos:<\/p>\n\n\n\n

SELECT employee_id,\n       first_name,\n       last_name,\n       salary\nFROM employees;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Ejemplo:<\/p>\n\n\n\n
EMPLOYEE_ID<\/th>FIRST_NAME<\/th>LAST_NAME<\/th>SALARY<\/th><\/tr><\/thead>
100<\/td>Steven<\/td>King<\/td>24000<\/td><\/tr>
101<\/td>Neena<\/td>Kochhar<\/td>17000<\/td><\/tr>
102<\/td>Lex<\/td>De Haan<\/td>17000<\/td><\/tr>
103<\/td>Alexander<\/td>Hunold<\/td>9000<\/td><\/tr>
104<\/td>Bruce<\/td>Ernst<\/td>6000<\/td><\/tr>
105<\/td>David<\/td>Austin<\/td>4800<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
Nuestro objetivo ser\u00e1 ordenar los salarios de mayor a menor y encontrar el que ocupa la posici\u00f3n n\u00famero 7<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
M\u00e9todo 1: utilizando DENSE_RANK()<\/h1>\n\n\n\n
Una de las mejores formas de resolver este problema es utilizando la funci\u00f3n anal\u00edtica:<\/p>\n\n\n\n
DENSE_RANK()<\/code><\/pre>\n\n\n\n
La consulta ser\u00eda:<\/p>\n\n\n\n
SELECT employee_id,\n       first_name,\n       last_name,\n       salary\nFROM (\n    SELECT employee_id,\n           first_name,\n           last_name,\n           salary,\n           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank\n    FROM employees\n)\nWHERE salary_rank = 7;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h2>\n\n\n\n
La parte importante es:<\/p>\n\n\n\n
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Primero SQL ordena los salarios de mayor a menor<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Despu\u00e9s asigna una posici\u00f3n a cada salario.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n
SALARY    RANK\n------    ----\n24000       1\n17000       2\n17000       2\n14000       3\n13500       4\n12000       5\n11000       6\n10000       7<\/code><\/pre>\n\n\n\n
En este ejemplo, el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto ser\u00eda:<\/p>\n\n\n\n
10000<\/code><\/pre>\n\n\n\n
La ventaja de DENSE_RANK()<\/code> es que los salarios duplicados reciben la misma posici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Por esta raz\u00f3n suele ser la soluci\u00f3n m\u00e1s apropiada cuando hablamos del s\u00e9ptimo salario distinto m\u00e1s alto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Obtener solamente el salario<\/h1>\n\n\n\n
Si \u00fanicamente queremos conocer el valor del s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto:<\/p>\n\n\n\n
SELECT DISTINCT salary\nFROM (\n    SELECT salary,\n           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank\n    FROM employees\n)\nWHERE salary_rank = 7;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
El resultado podr\u00eda ser:<\/p>\n\n\n\n
SALARY\n------\n10000<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n\n\n\n
M\u00e9todo 2: utilizando DISTINCT<\/h1>\n\n\n\n
Otra soluci\u00f3n muy sencilla consiste en obtener primero los salarios diferentes.<\/p>\n\n\n\n
SELECT salary\nFROM (\n    SELECT DISTINCT salary\n    FROM employees\n    ORDER BY salary DESC\n)\nOFFSET 6 ROWS\nFETCH NEXT 1 ROW ONLY;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
La l\u00f3gica es sencilla.<\/p>\n\n\n\n
Si queremos encontrar el s\u00e9ptimo salario:<\/p>\n\n\n\n
1 \u2192 salario m\u00e1s alto\n2 \u2192 segundo\n3 \u2192 tercero\n4 \u2192 cuarto\n5 \u2192 quinto\n6 \u2192 sexto\n7 \u2192 s\u00e9ptimo<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Entonces debemos ignorar los primeros seis:<\/p>\n\n\n\n
OFFSET 6 ROWS<\/code><\/pre>\n\n\n\n
y recuperar solamente uno:<\/p>\n\n\n\n
FETCH NEXT 1 ROW ONLY<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Esta sintaxis es especialmente c\u00f3moda en versiones modernas de bases de datos que soportan OFFSET<\/code> y FETCH<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
M\u00e9todo 3: usando ROW_NUMBER()<\/h1>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n podemos utilizar:<\/p>\n\n\n\n
ROW_NUMBER()<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n
SELECT employee_id,\n       first_name,\n       last_name,\n       salary\nFROM (\n    SELECT employee_id,\n           first_name,\n           last_name,\n           salary,\n           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rn\n    FROM employees\n)\nWHERE rn = 7;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Sin embargo, aqu\u00ed existe una diferencia importante.<\/p>\n\n\n\n
Supongamos que tenemos:<\/p>\n\n\n\n
EMPLOYEE    SALARY\n--------    ------\nJohn        20000\nMary        18000\nPeter       18000\nRobert      17000<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Con ROW_NUMBER()<\/code> obtenemos:<\/p>\n\n\n\n
SALARY     ROW_NUMBER\n------     ----------\n20000           1\n18000           2\n18000           3\n17000           4<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Los empleados que tienen el mismo salario reciben posiciones diferentes.<\/p>\n\n\n\n
Por ello, ROW_NUMBER()<\/code> encuentra el empleado que ocupa f\u00edsicamente la s\u00e9ptima posici\u00f3n despu\u00e9s de ordenar<\/strong>, pero no necesariamente el s\u00e9ptimo salario distinto m\u00e1s alto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
DENSE_RANK vs RANK vs ROW_NUMBER<\/h1>\n\n\n\n
Esta diferencia es muy importante y aparece frecuentemente en entrevistas t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n
Supongamos los siguientes salarios:<\/p>\n\n\n\n
10000\n9000\n9000\n8000\n7000<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Con ROW_NUMBER()<\/code>:<\/p>\n\n\n\n
SALARY   ROW_NUMBER\n------   ----------\n10000        1\n9000         2\n9000         3\n8000         4\n7000         5<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Con RANK()<\/code>:<\/p>\n\n\n\n
SALARY   RANK\n------   ----\n10000      1\n9000       2\n9000       2\n8000       4\n7000       5<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Con DENSE_RANK()<\/code>:<\/p>\n\n\n\n
SALARY   DENSE_RANK\n------   ----------\n10000        1\n9000         2\n9000         2\n8000         3\n7000         4<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Podemos resumirlo as\u00ed:<\/p>\n\n\n\n
Funci\u00f3n<\/th>Duplicados<\/th>Salta posiciones<\/th><\/tr><\/thead>
ROW_NUMBER()<\/code><\/td>Posiciones diferentes<\/td>No<\/td><\/tr>
RANK()<\/code><\/td>Misma posici\u00f3n<\/td>S\u00ed<\/td><\/tr>
DENSE_RANK()<\/code><\/td>Misma posici\u00f3n<\/td>No<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
Para obtener el s\u00e9ptimo salario diferente m\u00e1s alto<\/strong>, normalmente utilizar\u00edamos:<\/p>\n\n\n\n
DENSE_RANK()<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n\n\n\n
M\u00e9todo 4: utilizando una subconsulta correlacionada<\/h1>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n podemos resolver el problema sin utilizar funciones anal\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n
SELECT DISTINCT e1.salary\nFROM employees e1\nWHERE 6 = (\n    SELECT COUNT(DISTINCT e2.salary)\n    FROM employees e2\n    WHERE e2.salary > e1.salary\n);<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Esta soluci\u00f3n es particularmente interesante para entender la l\u00f3gica detr\u00e1s del problema.<\/p>\n\n\n\n
La consulta busca un salario para el cual existan exactamente:<\/p>\n\n\n\n
6 salarios diferentes mayores<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Si existen seis salarios mayores, entonces el salario actual ocupa la posici\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n
7<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Conceptualmente:<\/p>\n\n\n\n
6 salarios mayores\n        +\nsalario actual\n        =\ns\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Obtener los empleados que reciben el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto<\/h1>\n\n\n\n
En muchas situaciones no queremos \u00fanicamente conocer el salario.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n queremos saber qu\u00e9 empleados reciben ese salario<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Podemos utilizar:<\/p>\n\n\n\n
SELECT employee_id,\n       first_name,\n       last_name,\n       salary\nFROM (\n    SELECT employee_id,\n           first_name,\n           last_name,\n           salary,\n           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank\n    FROM employees\n)\nWHERE salary_rank = 7;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Si varios empleados reciben el mismo s\u00e9ptimo salario, todos aparecer\u00e1n en el resultado.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Obtener cualquier N salario m\u00e1s alto<\/h1>\n\n\n\n
Una de las ventajas de esta soluci\u00f3n es que podemos adaptarla f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, para obtener el quinto salario m\u00e1s alto<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n
WHERE salary_rank = 5;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Para obtener el d\u00e9cimo salario m\u00e1s alto<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n
WHERE salary_rank = 10;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
La consulta gen\u00e9rica ser\u00eda:<\/p>\n\n\n\n
SELECT *\nFROM (\n    SELECT employee_id,\n           first_name,\n           last_name,\n           salary,\n           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank\n    FROM employees\n)\nWHERE salary_rank = N;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Donde:<\/p>\n\n\n\n
N = posici\u00f3n que queremos encontrar<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Los 7 salarios m\u00e1s altos<\/h1>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n podemos modificar la consulta para recuperar los primeros siete salarios:<\/p>\n\n\n\n
SELECT employee_id,\n       first_name,\n       last_name,\n       salary\nFROM (\n    SELECT employee_id,\n           first_name,\n           last_name,\n           salary,\n           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank\n    FROM employees\n)\nWHERE salary_rank <= 7\nORDER BY salary DESC;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Esto devuelve todos los empleados cuyos salarios se encuentran entre los siete salarios diferentes m\u00e1s altos de la empresa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
La soluci\u00f3n recomendada<\/h1>\n\n\n\n
Para una base de datos moderna, una soluci\u00f3n clara y f\u00e1cil de mantener ser\u00eda:<\/p>\n\n\n\n
SELECT employee_id,\n       first_name,\n       last_name,\n       salary\nFROM (\n    SELECT employee_id,\n           first_name,\n           last_name,\n           salary,\n           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank\n    FROM employees\n)\nWHERE salary_rank = 7;<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Su principal ventaja es que expresa directamente lo que queremos hacer:<\/p>\n\n\n\n
EMPLOYEES\n    \u2502\n    \u25bc\nORDER BY SALARY DESC\n    \u2502\n    \u25bc\nDENSE_RANK()\n    \u2502\n    \u25bc\nRANK = 7\n    \u2502\n    \u25bc\n7\u00ba SALARIO M\u00c1S ALTO<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Una pregunta cl\u00e1sica de entrevista SQL<\/h1>\n\n\n\n
Cuando un entrevistador pregunta:<\/p>\n\n\n\n
\n
\u00bfC\u00f3mo obtendr\u00edas el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto de la tabla EMPLOYEES?<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Antes de escribir la consulta conviene aclarar:<\/p>\n\n\n\n
\n
\u00bfQuieres el s\u00e9ptimo empleado despu\u00e9s de ordenar los salarios o el s\u00e9ptimo salario distinto m\u00e1s alto?<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Esta peque\u00f1a diferencia determina qu\u00e9 funci\u00f3n debemos utilizar.<\/p>\n\n\n\n
Si necesitamos el s\u00e9ptimo registro:<\/p>\n\n\n\n
ROW_NUMBER()<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Si necesitamos el s\u00e9ptimo salario distinto:<\/p>\n\n\n\n
DENSE_RANK()<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Comprender esta diferencia demuestra no solamente que sabemos escribir SQL, sino que comprendemos c\u00f3mo funcionan las funciones anal\u00edticas y el manejo de valores duplicados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/h1>\n\n\n\n
SQL ofrece varias formas de obtener el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto de una tabla.<\/p>\n\n\n\n
Podemos utilizar:<\/p>\n\n\n\n
DENSE_RANK()\nROW_NUMBER()\nRANK()\nDISTINCT + OFFSET\/FETCH\nSubconsultas<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Sin embargo, para encontrar el s\u00e9ptimo salario distinto m\u00e1s alto<\/strong>, una de las soluciones m\u00e1s claras es:<\/p>\n\n\n\n
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Las funciones anal\u00edticas son herramientas extremadamente poderosas para administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas SQL.<\/p>\n\n\n\n
Dominar ROW_NUMBER()<\/code>, RANK()<\/code> y DENSE_RANK()<\/code> permite resolver de forma elegante problemas relacionados con Top-N queries, rankings, salarios, ventas, estad\u00edsticas y an\u00e1lisis de datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Una pregunta cl\u00e1sica en entrevistas t\u00e9cnicas de SQL, Oracle y bases de datos es: \u00bfC\u00f3mo obtener el s\u00e9ptimo salario m\u00e1s alto de […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1375,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"jetpack_seo_schema_type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[56,55],"tags":[],"class_list":["post-1374","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-databases","category-oracle"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/folken-it.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/SQL.png?fit=1024%2C1536&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1374","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1374"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1374\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1376,"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1374\/revisions\/1376"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1375"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1374"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1374"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/folken-it.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1374"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}